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加速SAP S/4HANA®的时间到价值

通过迁移和掌握数据与澳彩

澳彩通过实现自动化,帮助企业提高SAP S/4HANA®的投资回报率, “质量第一”的数据迁移方法. 验证原始源, 映射, 掌握了, 分类, 并发布到SAP S/4HANA®,与传统方法相比,人工参与减少了80%. 最终用户使用澳彩可以在更短的时间内获得更丰富、更完整的数据.

交付业务结果

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自动跨100k+源表迁移10M+属性; 在三个月内交付可分析的数据

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通过提供20倍的效率改进,使数百万美元的新销售机会 集成产品主数据

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利用竞争客户记录推动销售机会 通过从多个ERP系统迁移到单个SAP技术而产生

“通过使用澳彩, 等到澳彩推荐收购的公司准备好迁移到SAP的时候, 大部分的数据清理工作将会完成,这对澳彩推荐来说是一个巨大的胜利.”

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埃德加·加西亚

数字转型高级副总裁, 

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加快采用 通过在业务领域中提供干净、完整的数据来支持新的基础设施

减少迁移风险 通过自动化长周期的过程,如数据映射 

省钱 在清理、重复数据删除、分类等人工密集型流程中使用

为更好的流程管理奠定基础 通过整合ERP之外的数据源

 

 

SAP S/4HANA®大规模迁移解决方案:

澳彩通过一个结构化的五步验证过程来实现更成功的迁移, 映射, 丰富, 掌握, 并将原始源数据发布到SAP S/4HANA®. 机器学习在很大程度上依赖于以往的ERP实施 & 尽量减少以下任务的人力投入:

模式映射: 连接到原始源之后,澳彩配置文件并验证数据. 一旦完成, 机器学习自动推荐从源到用户定义模式的映射, 节省了无数的时间手动调整源到目标.

数据质量 & 浓缩: 一旦与用户定义的模式对齐,质量 & 测量单个属性的完整性. 使用由数十个源组成的tamr管理的库对值进行标准化和充实,以确保准确加载目标系统, 可验证的数据.

记录控制: 澳彩在引用同一实体的记录之间建立关系, 形成发布到目标系统的金记录的基础. 澳彩专利的“人在循环过程”(human-in-the-loop process)确保以满足新环境需求的方式掌握数据, 与传统方法相比,只需花费80%以上的人力,就能达到20%以上的准确率, manual-intensive方法.

 

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澳彩开放, 原生云, 基于机器学习的方法可以在最复杂的SAP部署规模上掌握数据.