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大规模掌握数据

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解决消费品中最复杂的数据挑战

 
 
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解决消费品领域最棘手的数据挑战

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    在分析 & 采购

    为你的全球间接和直接支出创建一个详细的视图 推动降低成本; master your suppliers and onboard new ones quickly to build a resilient supply chain; master you parts to identify duplicates and alternates

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    客户360

    创造一致的客户体验 并通过将基于PII的记录合并到一个单一的客户视图来提高品牌忠诚度, 推动细分市场的建设, LTV分析, 和支持交叉销售, 提升销售活动.

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    产品合理化

    清除库存和分配中的盲点 驱动明智的决定 通过将sku按粒度进行分类, 包括分销商和零售商的数据, 推动对产品销售和业绩的新见解.

经过验证的结果

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整合75+ ERPs (25M+记录)的供应商和零部件数据, 节省3000万美元以上 第一年
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节省了3亿美元的成本 从直接支出到零件和供应商的掌握
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掌握客户数据 在50个国家和250多个数据来源推动销售和营销活动
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加强世界最大组织的数据运营
  • 加速数据掌握项目 从几年到几周甚至几个月都在使用人工引导的机器学习

  • 更低的拥有成本 通过减少手工工作流程

  • 授权数据团队 专注于高价值的工作,并通过策划、掌握的企业数据交付业务成果

  • 无缝集成 通过开放的架构和健壮的api提供数据管道和分析解决方案

提供唯一的数据掌握解决方案 原生云、内部部署和混合部署

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转型分析从掌握的数据开始

澳彩采用专有的机器学习(ML)算法来精确地掌握各种数据集上的实体. ML引擎是由人类反应引导的,使用是和否反应.

输出是一个策划的, 版本化的数据集,可以用来支持大量的下游分析, 包括PowerBI和Tableau等数据可视化工具, 或者直接向数据分析师和工程师提供商业智能和其他数据程序.

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