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医疗保健

大规模掌握数据

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澳彩帮助大型医疗保健组织整合不同的数据源——ehr, 有证, 和认证系统,并掌握他们的数据以简化操作, 提高护理协调, 推动患者参与策略.

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解决医疗保健领域最棘手的数据挑战

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    供应商数据管理

    整合认证系统和电子病历,全面了解供应商,以简化操作和优化供应商利用率.

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    病人的身份和解

    为每个患者创建单个视图- e.g.从电子病历中的个人信息到crm中的交易——以推动患者参与计划.

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    索赔数据仓库

    协调索赔数据以更好地理解收入获取, 简化质量报告措施, 并跟踪预防服务和药物依从性.

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    在优化

    实现成本节约,确定最佳供应商,优化采购策略 综合消费数据 (e.g.ERP整合).

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    供应链风险 & 规划

    抵御供应链中断 通过整合内部和外部的数据来源来确定最佳的供应商和有效地管理库存.

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    数据治理浓缩

    跨不同数据源对元数据进行分类,以增加数据资产的可见性, 改进PHI和PII报告, 简化合规程序.

提供唯一的数据掌握解决方案 原生云、内部部署和混合部署

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通过整合5年9个以上的内部和联合数据源,简化了管理医疗实体的市场分析.

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节省了数百万美元,全球支出730亿美元,人工数据整合工作减少了90%.

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加强世界最大组织的数据运营
  • 加速数据掌握项目 从几年到几周甚至几个月都在使用人工引导的机器学习

  • 更低的拥有成本 通过减少手工工作流程

  • 授权数据团队 专注于高价值的工作,并通过策划、掌握的企业数据交付业务成果

  • 无缝集成 通过开放的架构和健壮的api提供数据管道和分析解决方案
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转型分析从掌握的数据开始

澳彩采用专有的机器学习(ML)算法来精确地掌握各种数据集上的实体. ML引擎是由人类反应引导的,使用是和否反应. 输出是一个策划的, 版本化的数据集,可以用来支持大量的下游分析, 包括PowerBI和Tableau等数据可视化工具, 或者直接向数据分析师和工程师提供商业智能和其他数据程序.

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加入澳彩推荐每周30分钟的演示 聆听产品专家展示澳彩的关键功能,并现场回答观众的问题.

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