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这是一个包装! 谢谢你们的精彩峰会.

看点播 | 视图的议程

什么是DataMasters Summit?

这个免费的虚拟活动将商业领袖和技术专家聚集在一起,讨论世界上最严峻的数据挑战,并围绕那些帮助他们的组织利用数据作为资产的人建立一个社区.

现代数据管理的最佳实践

直接从澳彩的DataMasters社区学习如何构建成功的数据团队, 构建可伸缩的流程, 设计你的技术堆栈 

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来自安东尼·戴顿的欢迎,
澳彩的首席产品官

 

安迪·帕尔默,
澳彩的首席执行官

 

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澳彩 DataMasters峰会

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播下你的数据
成功的

播种您的数据,使其为整个组织的分析、人工智能和ML项目做好准备.

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成长
的见解

听取数据专家的真实见解,并利用这些见解促进公司的发展.

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布鲁姆可操作的
业务成果

授权您的数据团队使用真实的交付见解来加速数据驱动的业务结果.

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议程 & 演讲者

第一天- 2020年10月7日(星期三)-美国东部时间上午10点-下午5点

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会话

演讲者


 

是时候把企业数据当作资产来管理了

看会话
数字化转型是一种迫切的竞争需要. 实现全面数字化转型需要什么? 第一步是将数据作为资产进行管理. 

澳彩首席执行官, 安迪·帕尔默, DataMasters峰会以这样一个愿景开始:在这样一个世界里,大型组织中的人们被授权通过掌握的企业数据,跨竖井大规模地交付业务价值.

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安迪·帕尔默

首席执行官@ 澳彩

 

为未来的挑战建立数据团队 

看会话
当建立成功的公司时, 这种成功通常有三个要素:优秀的人才, 简化流程, 关键核心和集成技术. 几何结果公司的首席数据官萨莱玛·赖斯和她的团队致力于回答以下问题:
如何拥有合适的团队和流程来赢得数据挑战?

答案很简单,就在数据中.

通过创新的数据分析为公司提供更好的员工, 公司可以确保未来的成功. 加上正确的流程和技术堆栈——一个组织可以加速其数据和分析结果. 加入澳彩的首席执行官安迪·帕尔默和萨莱玛·赖斯的行列,他们将深入研究数据中的人.

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Salema大米

几何结果首席数据官

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安迪·帕尔默

首席执行官@ 澳彩

 

大规模数据掌握的未来

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创建原生云数据,掌握可扩展的解决方案. 请听安东尼·戴顿的报道, 澳彩的首席产品官, 澳彩推荐过去一年的产品创新,加速了澳彩的业务成果和数据掌握的未来.

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安东尼·戴顿

首席产品官@ 澳彩

 

COVID-19:建立对数据的信任以拯救生命

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数据是抗击新冠肺炎疫情的资产. 为了准确的报告,数据也需要清晰和掌握. 保罗红晶石开始了一个项目,利用澳彩来掌握covid - 19数据,作为项目的数据掌握部分. 他将在本次会议上分享他的工作和发现.

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保罗红晶石

303计算顾问/纽蒙特矿业公司前高级分析首席顾问

 

7 DataOps生态系统组成

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数据ops是一组新兴的实践, 组织结构, 还有建立和自动化数据管道的技术,使政府能够快速做出数据驱动的决策. 马克马里内利, 澳彩客户和合作伙伴支持主管, 共享转换数据活动所需的关键组件.

 

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马克马里内利

客户成功和合作伙伴实施主管@ 澳彩

 

变革时代的CDO和数据领导者的最佳实践

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cdo和数据专家分享了他们关于如何处理数据组织中的不确定性和变化的观点,以及他们如何使用数据来领导组织中的变化. 与来自KeyBank和Poshmark的数据领导者一起加入这个面板.

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Barkha Saxena

CDO @ Poshmark

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凯萨琳Mayley

前KeyBank消费者和数字分析主管

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麦考利夫

北美销售领先@ 澳彩

 

数据ops体系结构:让人处于循环中

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利用人类的智慧来训练模型. 接收可信的结果,快速且大规模地交付.

 

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马克马里内利

客户成功和合作伙伴实施主管@ 澳彩

 

利用数据来减少开支

仅限峰会期间使用
采购专业人员的任务是推动成本降低. 通过掌握和丰富数据, 采购团队增加了对采购流程流所有方面的可见性. 这包括建立一个更具弹性的供应链, 为客户提供360度的视角,以推动更多的销售. 清晰掌握的数据是推动成本节约的关键.

 

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Tamsyn阁楼

赛默费雪科学公司高级采购项目负责人

 

不要煮沸数据湖

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作为一个商业领袖, 设置明确的目标以提高组织中的数据质量是至关重要的. 但, 野心太大可能会阻碍你快速取得成功和获得关键利益相关者支持的能力. 为了克服这个, 你需要避免“沸腾的数据湖”, 这个短语描述的是在一夜之间完成一项不可能完成的任务,即改变组织的数据管理流程. 而不是, 您应该关注一个特定的领域,并遵循DataOps方法以增量方式更改流程, 组织中的技术和人的行为. 马克·阿尔瓦雷斯, 作为汤森路透数据管理和运营副总裁,他将这种“创业”的方法应用到数据管理中. 这一节将讨论为什么业务领导人应该将数据视为业务资产,而不是IT项目.

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马克马里内利

客户成功和合作伙伴实施主管@ 澳彩

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马克·阿尔瓦雷斯

数据管理副总裁 & 运营@汤森路透

 

数据保护世界

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信息安全存在数据问题. 评估组织的安全态势需要收集和理解大量的结构化和非结构化数据. 其中一些数据来自外部资源, 比如威胁情报, 以及内部IT系统, 如日志文件. 在这个谈话, 克里斯托弗Ahlberg, 记录未来的首席执行官和联合创始人, 和安迪·帕尔默, 澳彩的首席执行官和联合创始人, 讨论大规模处理保安数据的挑战,以及如何克服这些挑战.

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克里斯托弗Ahlberg

CEO @记录未来

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安迪·帕尔默

首席执行官@ 澳彩

 

改变MDM规则:大规模掌握数据

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今天的数据挑战需要新的解决方案. MDM需要机器学习. A.M. 图灵奖得主迈克尔Stonebraker就下一代MDM以及为什么人工引导机器学习是大数据领域的关键进步进行了发人深省的讨论.

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迈克尔Stonebraker

联合创始人/首席技术官@ 澳彩和图灵奖得主

 

实时CTO聊天与图灵奖得主,迈克尔斯通布雷克

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澳彩推荐正在主持Q直播&与迈克尔·斯通布雷克(迈克尔Stonebraker)合作,他获得了2014年的A.M. 图灵奖(被称为“计算界的诺贝尔奖”).

石匠将主持一个未经过滤的直播Q&与峰会与会者的会议——他将讨论的话题由听众决定. 加入澳彩推荐的现场直播,向斯通布雷克提问 .

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迈克尔Stonebraker

联合创始人/首席技术官@ 澳彩和图灵奖得主

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安迪·帕尔默

首席执行官@ 澳彩

第2天- 2020年10月8日星期四-美国东部时间上午10点-下午4点30分

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会话

演讲者


 

A欢迎来到DataMasters与澳彩客户领导团队合作的第二天

澳彩的客户领导团队一起聆听第二天的DataMasters峰会. Melissa和Larry正从芬威公园(Fenway Park)与您会面,期待与您讨论峰会最重要的方面,以及数据领导人今天的重点.  

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梅丽莎·坎贝尔

首席收入官@ 澳彩

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拉里•西蒙斯

首席客户官@ 澳彩

 

建立“数据作为资产”的业务好处

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了解为什么大规模掌握数据对实现业务目标至关重要, 他们如何向企业证明“数据是一种资产”这句话背后的真理.

请加入由安东尼·戴顿主持的圆桌讨论, 澳彩的首席产品官, SK集团首席数据官, 年轻的金, 瑞士信贷(Credit Suisse)的, 请莎拉·盖德了解为什么澳彩的客户重视大规模掌握数据的价值,以及它能让他们为公司实现什么目标.

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莎拉·盖德

语义技术分析主管 & 机器智能@瑞士信贷

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年轻的金

数字解决方案及集团CDO @ SK控股C&C

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安东尼·戴顿

首席产品/解决方案官@ 澳彩

 
利用数据实现金融服务数字化转型

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乔纳森·霍尔曼, 英国桑坦德银行数字转型主管, 和马克威尔逊, 埃森哲高级经理, 讨论数据管理在金融服务机构数字化转型项目中扮演的角色吗. 您将了解为什么掌握客户数据是桑坦德英国数字化转型计划的关键部分,以及埃森哲认为阻碍金融服务机构利用数据进行数字化转型的绊脚石,以及如何克服这些障碍.

 

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乔纳森·霍尔曼

数字化转型主管:企业 & 商业银行@桑坦德英国

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马克威尔逊

埃森哲高级经理

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迈克尔Meriton

联合创始人 & EDM理事会首席运营官

 
 

生物制药数据处理的最佳实践

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大卫·考恩, 葛兰素史克数据与计算科学总监, 将分享为什么采用现代DataOps方法能够有效地管理大量数据资产.

 

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大卫·考恩

葛兰素史克数据和计算科学主任

 

公营部门最佳数据执行实务

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在此期间,唐娜·科顿,美国债务抵押债券.S. 空军SEEK EAGLE办公室(AFSEO)讨论了空军如何利用其数据库中50多年积累的数据来综合之前批准的分析,而不是从零开始构建新的分析.
加入了解这两项努力如何帮助工程师认证新的商店和能力,以支持现代美国空军所需的敏捷性.

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唐娜棉花

空军寻求鹰办公室CDO

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泰德Gudmundsen

公共部门技术主管@ 澳彩

 

加快澳彩和Amazon Web Services的业务成果

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了解为什么客户要求助于澳彩和Amazon Web Services来大规模掌握数据. 本环节的主题将包括利用澳彩的本地云计算能力所产生的成本节约, 澳彩如何与亚马逊网络服务的各种数据服务一起工作, 以及客户从内部系统迁移到亚马逊网络服务应该知道什么.

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沙市蕾娜

合作伙伴解决方案架构师@亚马逊网络服务

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苏琪Dhuphar

EMEA数据ops工程主管@ 澳彩

 

通过澳彩和谷歌云加速业务成果

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了解为什么客户转向澳彩和谷歌Cloud来大规模掌握数据. 本环节的主题将包括利用澳彩的本地云计算能力所产生的成本节约, 澳彩如何与谷歌Cloud的数据服务合作, 以及客户从本地系统迁移到谷歌Cloud应该知道什么.

 

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Pallab Deb

主管-合作伙伴解决方案 & 人工智能合作伙伴@谷歌云

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丹尼尔·布鲁克纳

联合创始人和首席工程师,创新@ 澳彩

 

利用联邦数据作为战略资产

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美国.S. 政府制定了2020年行动计划,为支持各机构在未来十年实施政府的数据战略奠定了坚实的基础. 小组成员将开始就需要采取的工具和文化变革展开对话,以支持各机构更好地利用其数据.

请加入这个小组,听听奥巴马政府的前首席技术官是怎么说的, 来自Dcode的前海军医药、技术和政府创新中心的首席信息官,他们聚集在一起讨论机构应该如何找到和使用最好的工具,最终使他们能够满足任务的成功.

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尼克西奈

Insight 合作伙伴的高级顾问/风险合伙人/前美国公司.S. 奥巴马政府的副首席技术官

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乔·格蕾丝

Grace Associates的总裁兼首席执行官/海军的前首席信息官
医学

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内特·阿什顿

Dcode董事总经理

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劳伦Strayborn

技术参与经理@ Dcode

 

最大限度地利用你的数据仓库:数据移动和掌握雪花, 红移, 和BigQuery

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数据仓库已经改变了数据管理的生态系统. 但还需要什么来确保数据是可访问的,并对业务结果进行优化? 乔治·弗雷泽的来信, 的首席执行官Fivetran, 和安迪·帕尔默, 的首席执行官澳彩, 关于现代数据移动和数据掌握功能,确保数据仓库由企业级数据资产组成,便于分析.

 

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乔治·弗雷泽

首席执行官@ Fivetran

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安迪·帕尔默

首席执行官@ 澳彩

 

用掌握的地理空间数据满足任务要求

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随着图像数据和地图信息在联邦和商业市场上的扩散, 整合的需要越来越大, 从各种来源编目和管理这些数据. 遍布全球定位系统的数百个数据源, 社交媒体, 卫星图像和其他集成点可以测量成数亿条记录, 也许数十亿. 合并地理空间数据是必要的,以确保所有数据源(内部和外部)都被分组,以提供有关感兴趣的点和实体的最完整的信息.

 

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托尼·弗雷泽

Maxar Technologies全球现场运营执行副总裁

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安迪·帕尔默

首席执行官@ 澳彩

 

3个与客户管理相关的常见挑战以及如何克服它们

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通过接触点获得组织客户的整体视图对于维护一个全面的视图至关重要, 消费者最新观点. 但是,许多组织在合并内部数据源(例如.g. CRM系统),并连接结构化和非结构化外部数据源. 这节课将展示像丰田,约翰逊这样的组织 & 强生和史泰博大规模地掌握客户数据,以提高销售和营销工作,从而提高客户满意度和保留率.

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斯科特DeMers

全球预售主管@ 澳彩 

 

利用云开发现代数据架构

看会话
在这炉边的谈话中, 澳彩首席产品官安东尼·戴顿和Pankaj Dugar, DataBricks公司产品合作副总裁, 分享云是如何提供可伸缩性的, 有利的总拥有成本, 弹性组织需要更好地利用他们的数据. 您还将了解澳彩如何适合DataBricks的lakehouse方法进行数据管理.

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Pankaj Dugar

产品合作副总裁@ DataBricks

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安东尼·戴顿

首席产品官@ 澳彩

 

使用Azure在云中扩展

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如何将数据转移到云上? 并且允许你的数据像你做的那样伸缩? 加入这个会议,听听关键的云提供商和数据领导者为什么云是在当今不断变化的环境中敏捷性和可伸缩性的基本构建块.

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迈克Flasko

微软产品管理合作伙伴总监

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安迪·帕尔默

首席执行官@ 澳彩

 

用人工智能和ML驱动变革性数据项目

看会话
人工智能和ML正在为部署真正的转型数据项目提供一种新的范式. 通过利用大量的实时信息和新的算法, 有一个更好和更有效的决策制定和过程的承诺. 参加这次会议,由datarbot公司的首席执行官杰里米·阿钦和澳彩推荐的首席执行官安迪·帕尔默领导. 他们将一起讨论为什么AI和ML应该在您的下一个数据项目中拥有前排座位,以及建立正确技术的最关键的最佳实践是什么, 推动项目和任务成功的人员和过程.

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Jeremey Achin

数据科学家 & 首席执行官@ DataRobot

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安迪·帕尔默

首席执行官@ 澳彩

 
5G、物联网和云转移数据管理模式如何

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移动、云和物联网技术迫使企业改变数据管理方式. 大规模处理数据, 消除数据孤岛, 现在,利用数据来推动更好的业务成果至关重要. 但这些快速发展的技术对未来的数据管理实践意味着什么呢?

在这个谈话, 丰富的矿业公司, GV投资合伙人,Android联合创始人, 公司, 和安迪·帕尔默, 澳彩的首席执行官和联合创始人, 讨论Android是如何走进这个世界的, 数据是如何在构建Android生态系统中起到关键作用的, 开放的好处, 用于数据管理的最佳生态系统.

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丰富的矿业公司

Android / Investor @谷歌Ventures联合创始人

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安迪·帕尔默

首席执行官@ 澳彩

 

打破所有规则:为什么金融转向机器学习来管理数据

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现代金融机构管理数据的“旧方法”已接近尾声. 在新法规的刺激下, 激烈的竞争, 现代数据挑战的规模——主要基于规则的映射和管理信息——正在逐渐消失. 在原来的地方, 大型金融机构正转向机器学习,以更精确地管理其复杂多样的数据生态系统.

 

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托马斯Pologruto

首席数据架构师 & 黑石公司流动市场和数据科学首席技术官

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丹尼尔瓦尔德内尔

主要战略家, 金融服务@需求牵引/加拿大丰业银行前数据总监

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