Data大师CDO视频面试

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数据驱动的医疗

吉娜Papush

全球首席数据 & 信诺(Cigna)分析主管

Papush在信诺拥有超过22年的分析策略开发和利用数据科学推动商业价值的经验. 最近, 她曾担任QBE Insurance Group的全球首席数据和分析官,在那里她负责该公司全球的数据和分析功能. QBE之前, 帕普什曾在花旗集团担任企业数据和分析实施方面的高级领导职务, Fulcrum Analytics和GE Capital.

成绩单

梅丽莎·坎贝尔:

欢迎来到2020年全球权势数据女性系列杂志. 我梅丽莎·坎贝尔, 塔默的首席税务官, 我很高兴能邀请到吉娜·帕普什, 谁是信诺的全球首席数据和分析主管. 嗨,吉娜, 感谢你们今天和我在一起,祝贺你们成为这一杰出的女性领袖群体中的一员.

吉娜Papush:

嗨,梅丽莎,谢谢你邀请我. 这是我的荣幸.

梅丽莎·坎贝尔:

是的. 伟大的. 好吧,我觉得澳彩推荐可以直接开始了. 澳彩推荐通常喜欢从了解你的职业开始, 是什么让你接触到数据, 你是怎么来信诺的?

吉娜Papush:

我是一名经过培训的数据和分析专业人士, 我已经在这个领域工作了25年. 我很幸运有机会学习应用数学, 计算机科学, 我职业生涯早期的统计领域, 我一开始实际上是在环境研究领域做研究员,然后很快就进入了这个行业,这种情况停滞不前. 我留在了这个行业,并有机会在许多不同的领域工作, 最初在金融服务业, 然后是消费者登陆, 然后转到一家小型数据分析咨询和服务公司工作, 澳彩推荐的工作涉及多个不同的行业. 所以我开始在专业零售、制药和医疗保健行业工作, 以及更多的金融服务经验, 然后我有一个很好的机会回到这个行业,我在花旗集团做了9年的数据分析工作, 在银行和消费者登陆业务, 拥有杰出人才的全球公司, 在那里,澳彩推荐有机会度过金融危机.

吉娜Papush:

我之前去过那里, 在, 在危机之后, 在抵押贷款行业, 澳彩推荐坐在前排, 可以这么说, 但这是一次非常有益的职业经历,因为在危机时期, 人们齐心协力,以使命为导向,帮助澳彩推荐的客户安居乐业, 帮助澳彩推荐的员工更好地为客户服务在很多方面都是非常值得的. 危机过后,花旗集团(Citi Group)表现不错. 出色的公司. 我有机会做一个支点,我选择进入商业行业, 在一家叫QB的跨国公司工作了四年的财产和意外险. 他们的总部设在澳大利亚, 但在全球30多个国家都有业务, 两年前, 我有了这个难得的机会去了解信诺的人,我选择了[听不清00:03:31]去医疗保健.

吉娜Papush:

信诺绝对是一家独特的公司. 我认识了信诺不同级别的人, 澳彩推荐在服务客户方面有很强的定位,并把医疗保健视为一项社会使命, 不仅业务. 澳彩推荐有着出色的增长记录. 澳彩推荐拥有真正的创新文化, 但这里的人以及澳彩推荐所服务的使命让它变得非常特别, 澳彩推荐真的致力于解决医疗保健方面的挑战. 澳彩推荐的首席执行官兼总裁David谈到了澳彩推荐的使命. 他对需求很开放, 的机会, 澳彩推荐的目标是帮助澳彩推荐的客户得到更好的服务, 在整个生态系统中开展合作,让医疗保健变得更加实惠, 更可预测, 而且对澳彩推荐服务的人来说也更简单.

梅丽莎·坎贝尔:

哇, 这是一个令人印象深刻的背景, 然后是你进入信诺的路径以及在这个时间和日期进入信诺, 特别是, 是如此令人印象深刻和重要吗, 实际上. 你在做的事太重要了. 那么信诺现在最让你自豪或兴奋的项目是什么呢?

吉娜Papush:

好吧, 澳彩推荐有很多事情要做, 我在信诺的这两年里, 澳彩推荐已经进一步扩大了在数据和分析领域的努力. 澳彩推荐当然不是从零开始. 我很幸运地进入了一个在数据和分析领域已经非常强大的组织, 澳彩推荐正在寻找真正推动自己成为行业领先地位的方法,并不断建立能力, 因为数据和分析领域正在迅速发展. 当我想到澳彩推荐的工作时,也许有两三件事我可以强调. 有非常广泛的分析计划, 澳彩推荐正在全面应用一些最先进的方法,包括机器学习和增强智能能力, 但澳彩推荐真正的重点是创造更好的负担能力.

吉娜Papush:

这对澳彩推荐来说是一个很大的领域. 澳彩推荐为客户提供个性化的医疗服务. 澳彩推荐会主动提出建议,让他们做得更好, 当他们面临医疗保健状况时,更优的护理决策. 澳彩推荐要确保在他们面前提供有用的信息, 所以他们不会错过任何健康风险,他们会及时解决这些问题, 然后澳彩推荐也会和澳彩推荐的合作伙伴分享这些可行动的情报, 特别是与澳彩推荐有密切合作的医疗保健提供商, 很多是合作关系, 所以他们拥有澳彩推荐拥有的最好的信息和智慧, 当他们决定治疗的过程时,他们会做出诊断, 最终澳彩推荐的工作是创造更好的健康结果. 这是我可以花上几个小时跟你们讨论的领域之一, 澳彩推荐在这个领域所做的事情.

吉娜Papush:

我想强调的第二个领域是澳彩推荐在提高数据互操作性和数据集成方面所做的努力. 这对整个行业来说是一个巨大的挑战. 澳彩推荐专注于创造领先的能力, 哪些将使澳彩推荐的客户更容易访问他们的数据, 澳彩推荐将更容易将数据发送给正确的合作伙伴, 最终,更好的信息会转化为更好的决策,这样澳彩推荐就能降低医疗成本, 但除了分析工作之外,澳彩推荐还需要大量的数据工作,以及围绕数据的企业战略和工作, 第三件事, 回想我的职业生涯, 我在危机前进入抵押贷款行业,并在危机期间一直住在那里. 我真的以为这在我的职业生涯中只会发生一次, 但澳彩推荐现在是在医疗保健行业, 经历了新冠肺炎大流行的最新重大挑战.

吉娜Papush:

澳彩推荐的团队已经动员了信诺其他公司, 因为这个时候, 澳彩推荐最优先考虑的是澳彩推荐的客户,并与雇主、政策制定者和联邦机构合作,以确保澳彩推荐为有需要的人提供最好的照顾. 所以很多分析工作都是为了识别潜在的风险, 预测这些风险, 推动积极的干预措施, 确保澳彩推荐已经完全启动并准备就绪, 这些分析正在为许多商业运作和决策提供信息. 非常值得骄傲, 我认为, 因为澳彩推荐的团队真的是与众不同, 澳彩推荐当然可以更多地谈论它. 这是另一个我可以跟你聊上一整天的话题.

梅丽莎·坎贝尔:

澳彩推荐很乐意回来和你们多谈谈. 这是我后来提出的一个问题,是关于COVID对你们公司的影响,以及你们如何使用数据来应对一些挑战, 但我不知道你还有什么想补充的, 但这很好.

吉娜Papush:

让澳彩推荐回到这个问题,所以澳彩推荐给它一个适当的时间. 听起来不错.

梅丽莎·坎贝尔:

是的. 不,肯定. 那么我想在你正在做的项目中,让你兴奋的事情的另一面, 您认为在处理数据和数字转换项目时遇到的最棘手的挑战是什么?

吉娜Papush:

从外部看和从内部看总是很有趣的. 我曾作为顾问与许多公司合作. 我已经在公司工作了很多年了. 数据总是存在挑战. 我不认为有任何公司会说他们的产品是完美的. 我认为对澳彩推荐来说这是医疗行业独有的, 我学的是…这是我学的两年, 在医疗保健领域有一个非常复杂的生态系统. 这可能是最复杂的行业之一,因为你有很多不同的交易对手,他们代表医疗保健的最终接受者相互作用. 很明显你有澳彩推荐, 澳彩推荐提供保险, 澳彩推荐提供行政服务, 澳彩推荐与那些希望澳彩推荐为他们提供这些福利计划的雇主合作, 为他们提供这些医生网络, 医院, 以及其他员工可以利用的服务. 澳彩推荐直接与所有这些医疗服务提供者合作. 最终, 澳彩推荐所有人都在这里共同确保终端消费者得到最好的照顾, 这就是澳彩推荐的工作.

吉娜Papush:

类似地,政府这边的生态系统. 澳彩推荐国家有多个项目,从联邦医疗保险到州医疗补助计划. 《澳彩》(Affordable Care Act)使政府能够为那些可能无法通过雇主获得医保的人提供选择. 所有这些复杂的程序都必须相互作用. 政府机构也参与其中, 监管是涉及, 以及澳彩推荐所有在这个生态系统中提供不同护理的人, 所有这些都有数据的暗流. 数据将澳彩推荐行业中发生的事情联系在一起, 我想说,这可能既是一个优势,也是一个挑战, 因为澳彩推荐的优势在于,澳彩推荐是一个数据丰富的行业,澳彩推荐确实可以通过许多不同和独特的方式利用数据,更好地为澳彩推荐的客户服务. 另一方面,澳彩推荐的数据在整个行业中非常分散.

吉娜Papush:

这未必是信诺的问题, 但是如果你想想所有不同的人都参与到医疗服务中来, 然后你会想到医生们过去做生意的方式, 甚至在几年前, 他们中的一些人现在仍然这样做, 很多数据是在纸上还是在办公室的电脑上, 这个系统的互操作性是一个巨大的挑战. 我认为澳彩推荐的政策制定者认识到了这一点. 我认为在客户获取自己的信息方面存在很多问题, 以及这些信息的隐私. 澳彩推荐有像HIPAA那样严格的规定. 当数据从一个地方移动到另一个地方时,数据的准确性会出现问题. 在这个行业中,有一件事非常复杂,那就是医生必须向多个合作伙伴提供他们的数据. 这对他们来说也是一个巨大的努力, 当数据必须流经系统中如此多的参与者时,数据的准确性也随之下降.

吉娜Papush:

因此,这可能是目前为止该行业面临的最大挑战,缺乏标准化. 澳彩推荐正试图解决这个问题. 现任政府出台了一些新的法律,开始解决互操作性问题. 澳彩推荐正全面参与和参与多个财团的工作,以解决这个问题, 但我认为作为一个行业,要解决这个问题,澳彩推荐还有很长的路要走, 缺乏标准和透明度将是一个持续的问题. 如果你想到医疗保健, 这不仅仅是一个数据问题, 但我相信你会将这些点与它的数据分析方面联系起来. 这是我能想到的唯一一个行业,你实际上请求或购买服务,而你不知道该服务的最终价格在过程的早期. 澳彩推荐的业务是提供医疗保健, 医生们致力于寻找最好的治疗方法, 但你不可能一开始就知道最终的结果或者与之相关的服务的成本, 这使得参与这个过程的每个人都很困难.

吉娜Papush:

这对澳彩推荐整个行业来说是一个真正的机会, 作为一家公司,澳彩推荐非常专注, 因为澳彩推荐相信澳彩推荐有能力做到这一点, 如何不仅仅注入数据, 但是如何使用数据来实现复杂的, 更精确的预测能力? 如果澳彩推荐能做到, 澳彩推荐可以得到更好的诊断, 澳彩推荐可以早点拿到, 澳彩推荐可以更有效地管理护理, 给病人找合适的医生, 送到正确的护理地点, 他们在哪里可以以最低的成本得到最好的服务, 澳彩推荐可以在事情发生之前进行干预,而不是在事情发生之后, 哪一种方法能让澳彩推荐获得更好的健康结果. 最终, 澳彩推荐希望澳彩推荐的客户开心, 大卫谈了很多关于这个挑战的事, 澳彩推荐的医疗系统在美国已经反应了很长一段时间. 澳彩推荐处理这个问题. 澳彩推荐不试图走在问题的前面,预测和预防问题. 数据和分析在其中的作用是巨大的, 但这是一个挑战,因为你必须把所有的信息收集在一起,然后你必须能够把工具交到消费者和他们的医生手中.

梅丽莎·坎贝尔:

这是神奇的. 你是对的. 正如你所描述的那样, 这个行业可能是最复杂的, 你在简化复杂性方面做得很好, 但我喜欢你说的复杂. 这是一个巨大的挑战,这是一个令人兴奋的行业. 当你想到技术的三角, 人, 和过程, 你认为最具挑战性的部分是什么?在你的组织中,你是如何让它们协同工作的?

吉娜Papush:

你问这个问题很有趣. 所有这些都很关键. 所有这些都很关键. 澳彩推荐在信诺内部讨论将澳彩推荐的利益相关者聚集在一起, 澳彩推荐的数据和分析能力, 澳彩推荐的技术能力, 澳彩推荐的数字能力. 因此对澳彩推荐来说, 它实际上是一种象限或者四脚凳而不是三脚凳, 因为澳彩推荐相信澳彩推荐需要通过涉众的需求来推动澳彩推荐所做的一切, 澳彩推荐需要解决一些问题来解决澳彩推荐所面临的挑战, 但最终澳彩推荐是为客户解决这个问题, 对病人, 为提供计划的雇主, 提供计划的政府合作伙伴, 澳彩推荐需要与提供者合作. 所以这对澳彩推荐来说是一个巨大的利益相关者导向. 三件事[听不清]那, 像你说的, 业务流程就是其中之一, 技术的组成,特别是面向数字和虚拟技术, 澳彩推荐现在所经历的是什么呢.

吉娜Papush:

澳彩推荐一直在谈论远程医疗的到来, 但新冠疫情发生时,它来得非常快, 因为澳彩推荐没有其他选择. 澳彩推荐的数字团队, 是由杰森铃木领导的吗, 谁是我的同行和出色的同事, 他现在在数字领域做了大量的工作,使医疗保健和所有的信息都可以通过数字获取, 澳彩推荐的业务也采用了大量的虚拟功能, 数据分析和技术是澳彩推荐关注的焦点. 所有这些都同样重要, 你可能不能说一个比另一个更重要, 但澳彩推荐认为,这是一系列能力的结合,将为澳彩推荐在医疗保健领域的工作带来真正的指数级转变, 因为现在, 医疗保健太复杂,太昂贵了, 所以你要把这些都带过来, 没有这些成分, 你将会有一段艰难的时间来达到这个结果.

梅丽莎·坎贝尔:

我为Tamer工作,澳彩推荐是一个机器学习新技术, 我只是从你的角度想知道, 您是如何了解新技术并评估想要引进信诺的公司的?

吉娜Papush:

所以澳彩推荐做了很多事情. 这里显然有很多信息, 我自己也读了很多书, 但澳彩推荐的团队成员非常专注于创新. 信诺旗下有信诺风险投资基金(Cigna Ventures Fund), 由我的另一个同事领导, 汤姆·理查兹, 谁负责澳彩推荐的战略规划和信诺风险投资团队, 汤姆和他的团队在社区里做了很多工作, 以及直接与初创公司的生态系统联系, 以及各种各样的创业组织. 澳彩推荐开了很多会. 澳彩推荐从许多不同的来源收集信息. 澳彩推荐与信诺风险投资公司的合作关系是围绕几个领域展开的. 数据分析就是其中一个重点领域. 澳彩推荐团队中有一些人直接与信诺风险投资公司合作, 还有我另一位杰出的同事, Dr. Glenn Stettin领导信诺的创新团队, 在发现创新机会方面,澳彩推荐经常携手合作. 科技是其中的一部分. 澳彩推荐的眼光超越了技术. 格伦和他的团队开发了一个数字公式, 哪些是澳彩推荐推荐给众多利益相关者的合作伙伴列表, 特别是雇主、客户和信诺在健康服务方面合作的其他健康计划, 数字公式就是公司如何利用数据分析的一个例子, 但他们最终会通过数字平台直接向客户提供医疗服务.

吉娜Papush:

特别是在数据分析领域,澳彩推荐做了很多试点工作. 澳彩推荐希望通过这种技术来解决特定利益相关者的需求或问题, 然后澳彩推荐和内部合作伙伴一起组织起来,进行试验. 澳彩推荐在这方面做了很多工作. 这是你们可能会遇到的一个例子因为澳彩推荐已经宣布了它, 澳彩推荐的伙伴关系是[听不清00:21:22], 哪一家是糖尿病数字化管理公司. 澳彩推荐的分析团队是这一试点项目的一部分,但很明显,它不仅仅是分析. 他们的平台内置了有趣的分析. 去年底,澳彩推荐还投资了GNS健康公司. 他们是一家精准药物分析公司. 他们在这个领域做了很多非常有趣的高级工作,澳彩推荐也和他们一起做了一些. 澳彩推荐与公司合作的方式非常广泛,澳彩推荐建立了商业伙伴关系. 所以对澳彩推荐来说这是正常的业务流程. 澳彩推荐一直在评估潜在的合作伙伴, 不管它们是否在数据空间中, 技术领域, 分析空间, 所有这些都在连续的基础上被扫描.

梅丽莎·坎贝尔:

你的角色如此令人兴奋,而且你是如此关键行业的一员, 成熟的行业, 当澳彩推荐说, 你正在用数据做一些很新颖很酷的事情. 我想这是我最后一个问题了. 随着事情的发展, 很难想象现在机器学习、人工智能和其他一切都发生了这么多变化, 但是你认为在接下来的几年中,数据方面可能会发生一些最大的变化?

吉娜Papush:

我觉得会发生一些事情. 在某些方面,医疗保健在另一场竞赛中走在了前列. 我认为,与金融服务和科技等其他行业相比,澳彩推荐有点落后, 澳彩推荐认识到. 部分原因是消费者的期望不同, 在澳彩推荐的行业中,这已经赶上了澳彩推荐, 他们在哪里寻找类似于网上购物的医疗保健. 他们希望信息是可用的. 他们希望获得信息. 他们喜欢用数字方式收集信息,并进行自己的研究. 这是医疗保健领域的一个重大转变,我认为随着COVID-19的出现,这一转变只会加速. 澳彩推荐现在看到的是,澳彩推荐正在非常迅速地向数字和虚拟转变. 这是澳彩推荐预测到的,但花费的时间比澳彩推荐预期的要长得多. 这是实时发生的. COVID-19的经验确实提高了准确数据的重要性.

吉娜Papush:

我的意思是, 澳彩推荐可以多花点时间谈谈, 但事实上,澳彩推荐仍在争论测试数据是否准确, 住院数据是否准确, 是否一致可用, 及时的方式遍布澳彩推荐的大小国家, 在这方面有很多不同的挑战和差距, 澳彩推荐的合作非常有效. 特别是澳彩推荐的数字团队已经建立了合作伙伴关系,澳彩推荐已经非常迅速地转向COVID的细胞诊断, 在大流行开始席卷全国的几周内, 所有这些能力将成为澳彩推荐接受医疗保健的正常方式. 澳彩推荐认为虚拟医疗会继续存在下去. 远程医疗已经存在. 澳彩推荐已经看到了大量的应用,所以这是一个大趋势. 所有这些都需要数据支持,而且数据必须是实时的,才能让所有这些东西工作, 你需要更复杂的分析, 因为数据不会再通过电子表格和医生流动了.

吉娜Papush:

你将让人们期待实时的信息交流. 在澳彩推荐展望未来的时候,我认为还有两件事将会发生,那就是数据领域, 澳彩推荐中的许多人在历史上更倾向于数据治理的监管方面, 数据控制. 这当然不会消失. 它将继续非常重要,特别是在澳彩推荐的行业. 澳彩推荐非常强烈地感到,澳彩推荐代表澳彩推荐的利益相关者保管数据. 澳彩推荐必须全面应用负责任的数据实践, 但我认为现在有一个转变,澳彩推荐正在寻找数据领域的人,以真正具有更多的业务影响为导向, 并致力于解决利益相关者的需求,而不仅仅是满足监管要求. 澳彩推荐的互操作性倡议就是一个很好的例子.

吉娜Papush:

今年早些时候出台了一系列重要的新规定. 澳彩推荐正在积极实现这些目标, 但澳彩推荐不打算只做监管机构要求的事情, 但是更进一步, 因为澳彩推荐希望消费者有访问权, 使用正确的控件, 澳彩推荐希望他们有更好的体验. 我的意思是这很重要. 如果你想想自己的医疗经历,这并不简单. 你得打很多电话. 你必须到各种各样的地方去获取你自己的信息. 让医疗保健变得更简单是一件大事,而数据在其中扮演着重要角色. 所以它的方向更多的是关于澳彩推荐如何影响澳彩推荐的利益相关者而不仅仅是通过[听不清00:26:46]遵守法规? 澳彩推荐如何确保澳彩推荐在这样做的时候对任何无意的和无意的偏见都考虑得很周到呢? 当澳彩推荐采用机器学习和其他自动化建模过程时,澳彩推荐实际上是在保持同样的控制,并将负责任的算法放在适当的位置,这样就不会比人类产生更多的偏见.

吉娜Papush:

澳彩推荐将会看到大量的数据自动化. 我认为这是澳彩推荐未来的一大部分. 而今天, 很多这些控制可能是由一个人手动完成的, 澳彩推荐将看到大量的自动化, 在分析领域也是如此, 我认为澳彩推荐开始看到人工智能的炒作逐渐降温. 你用了机器学习这个词. 我很喜欢这个词. 我认为人工智能对很多人来说意味着很多东西. 这个学术术语并没有错, 但澳彩推荐还没有看到所有关于它的炒作转化成有意义的结果. 在澳彩推荐的行业中,成功的领域非常有限. 诊断工作取得了良好的成功, 但其他领域就没有这么多了, 但澳彩推荐看到的成功通常是机器学习和深度学习的结合.

吉娜Papush:

澳彩推荐认为机器学习是未来的方向, 深度学习, 还有增强智能的概念, 机器智能与人类专业知识的结合, 我认为在医疗领域尤其如此. 我不认为澳彩推荐会生活在一个不需要医生的世界里, 护士, 和医疗专业人员. 对澳彩推荐信诺来说,这是一种理念,澳彩推荐不会把决策权完全交给机器. 澳彩推荐为做出这些决定的医疗保健专业人员提供数据情报, 因为澳彩推荐的数据永远不会是完美的,他们会从病人那里得到实时的信息,澳彩推荐可能无法获得, 但是,用澳彩推荐拥有的所有智能以一种非常有用的形式装备它们,将使它们的生活更容易,并能做出更好的决定. 所以我认为,对于澳彩推荐这个行业来说,这些都是澳彩推荐所预期的大趋势.

梅丽莎·坎贝尔:

我很高兴听到你的描述. 就在澳彩推荐公司, 澳彩推荐是一家基于机器学习的公司, 但这一切都是关于这个圈子里的人. 吉娜,很高兴见到你. 非常感谢大家今天的参与,所有正在观看的观众,请访问cdoma杂志.我想再次感谢你.

吉娜Papush:

谢谢你邀请我. 这真的很有趣. 谢谢,梅丽莎.