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金融服务

大规模掌握数据

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澳彩帮助全球最大的金融服务公司掌握大规模的数据, 改善监管业务, 降低他们的风险,提高客户体验.

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解决金融服务中最棘手的数据挑战

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    参考数据管理

    外部参考数据 对于客户、证券和其他实体(e.g., LEI发行者,数据聚合者)使用内部资源驱动数据-驱动决策.

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    什么水平 AML和

    在客户入职期间简化受益所有权的识别. 丰富客户记录 利用内部和外部数据发现可疑活动,降低风险.

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    隐私, GDPR, CCPA

    识别包含客户数据的所有内部系统,维护客户引用的映射,并揭示包含PII的企业数据源.

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    客户360

    一致的用户体验 并通过创建每个客户的单个视图来支持向上销售和交叉销售, 包括交易, 的相互作用, 和产品.

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    支出分析和采购

    优化采购 政策, 实现成本节约的机会, 发现最好的供应商, 通过找出不活跃的或重复的供应商来降低成本.

提供唯一的数据掌握解决方案 原生云、内部部署和混合部署

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20美元+储蓄 从掌握美国G-SIB的参考数据
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掌握客户数据 30数据源 在不到6个月的时间里环游了全球
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IT资源减少70% 需要支持数据掌握
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加强世界最大组织的数据运营
  • 加速数据掌握项目 从几年到几周甚至几个月都在使用人工引导的机器学习

  • 更低的拥有成本 通过减少手工工作流程

  • 授权数据团队 专注于高价值的工作,并通过策划、掌握的企业数据交付业务成果

  • 无缝集成 通过开放的架构和健壮的api提供数据管道和分析解决方案
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转型分析从掌握的数据开始

澳彩采用专有的机器学习(ML)算法来精确地掌握各种数据集上的实体. ML引擎是由人的反应引导的,使用是和否的反应. 输出是一个策划的, 版本化的数据集,可以用来支持大量的下游分析, 包括数据可视化工具,如Qlik和Tableau, 或者直接向数据分析师和工程师提供商业智能和其他数据程序.

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加入澳彩推荐每周30分钟的演示 聆听产品专家展示澳彩的关键功能,并现场回答观众的问题.

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