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解决生命科学中最棘手的数据挑战
临床试验数据库
将不同的临床研究数据统一到一个可供分析的存储库中,以便更快地发现药物和提高效率 临床试验见解.
真实世界数据 &
证据的集成通过掌握来自内部和外部来源的真实世界数据,推动科学和临床见解, 生物制剂, 和病人.
CDISC转换
快速将新的和遗留的临床试验数据转换为CDISC数据标准,以简化监管提交,加快上市时间.
商业分析
通过跨实体域(如付款人)快速集成内部和外部资源,加快销售和营销的洞察时间, 健康计划, 供应商, 和病人.
唯一提供的数据管理解决方案 原生云、内部部署和混合部署


精简的市场分析管理护理实体 integrating 5 years of 9+ internal and syndicated data sources in < 1 year.

节省了数百万美元 全球支出730亿美元 并减少90%的人工数据整合工作.

- 加速数据管理项目 使用人工引导的机器学习,从几年到几周或几个月
- 更低的拥有成本 通过减少手工工作流程
- 授权数据团队 专注于高价值的工作,并通过精心策划、掌握的企业数据交付业务成果
- 无缝集成 通过开放架构和健壮的api提供数据管道和分析解决方案

转型分析从掌握数据开始
巴黎人线上(官方)-巴黎人(官方)在线排名-apple app store排行榜采用专有的机器学习(ML)算法来准确地掌握各种数据集的实体. 机器学习引擎由人类反应引导,使用“是”和“否”反应.
输出是经过策划的, 版本化的数据集,可用于支持大量的下游分析, 包括数据可视化工具,如Qlik和Tableau, or directly to data analysts and engineers for business intelligence and other data programs.

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