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制造业

大规模掌握数据

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澳彩帮助全球最大的制造企业大规模掌握数据,以改善运营, 简化的供应链, 并推动成本节约.

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解决制造业最难的数据挑战

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    支出分析和采购

    增加可见性 公司花, 简化品类战略发展, 发现最好的供应商, 通过找出不活跃的或重复的供应商来降低成本.

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    产品合理化

    清除库存和分配中的盲点 驱动明智的决定 通过对sku进行粒度分类,包括分销商和零售商的数据.

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    准确的产品可追溯性

    通过从设计开始建立跨越数据竖井的准确产品追溯性,改进产品召回决策, 供应商发票, 制造质量, 失败的报告, 传感器数据和维护记录.

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    客户360

    创造一致的客户体验和提高品牌忠诚度 每个客户的单一视图,支持交叉销售和追加销售活动.

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    供应链管理

    通过掌握来自ERP系统的跨业务单元的供应商数据来简化操作, 工厂和地理位置, 对零件和材料进行分类, 和 领先于变化 到供应链.

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    失败事件掌握

    通过掌握事件数据集,关闭现场故障事件和故障原因之间的循环,以推动供应商质量的改进, 设计健壮性和制造流程.

提供唯一的数据掌握解决方案 原生云、内部部署和混合部署

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节省了3亿美元的成本 通过零件和供应商的掌握
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掌握客户数据 30数据源 在不到6个月的时间里环游了全球
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整合供应商和零部件数据 75 + erp (25 m +记录)
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加强世界最大组织的数据运营
  • 加速数据掌握项目 从几年到几周甚至几个月都在使用人工引导的机器学习

  • 更低的拥有成本 通过减少手工工作流程

  • 授权数据团队 专注于高价值的工作,并通过策划、掌握的企业数据交付业务成果

  • 无缝集成 通过开放的架构和健壮的api提供数据管道和分析解决方案
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转型分析从掌握的数据开始

澳彩采用专有的机器学习(ML)算法来精确地掌握各种数据集上的实体. ML引擎是由人的反应引导的,使用是和否的反应.

输出是一个策划的, 版本化的数据集,可以用来支持大量的下游分析, 包括数据可视化工具,如Qlik和Tableau, 或者直接向数据分析师和工程师提供商业智能和其他数据程序.

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加入澳彩推荐每周30分钟的演示 聆听产品专家展示澳彩的关键功能,并现场回答观众的问题.

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