澳彩推荐获得领先技术合作伙伴地位 雪花了解更多
图像
交付团队所需的高质量客户数据
图像

生产清洁, 策划, 通过利用专门构建的机器学习模型,比以往任何时候都更快地丰富客户数据. 告别长时间的数据清理项目,它们很快就会过时.

毫无痛苦地统一客户数据
图像
快速清除数据
用于跨数据源处理数据的专用模型
图像

最小的手动工作

机器学习方法减少了80%的人工工作量
图像
丰富的数据交付

操作 & 分析团队拥有客户洞察能力

图像

Forrester咨询公司的研究表明 投资回报率为643%,总收益为8美元.三年内800万澳彩的云本地数据掌握解决方案. 下载学习

图像
脏数据捕获. 掌握数据交付.
这不是“客户360”的第一次牛仔竞技. 大多数的努力都需要高强度的手工工作,并且产生的结果很差. 具有跨数据源捕获数据并将数据交付到业务需要的位置的灵活性, 澳彩云确保掌握的数据投入使用.
图像

什么是澳彩

看看数据掌握如何使您的业务数据驱动.

 

识别重复

创建黄金记录

丰富

理解层次结构

图像 图像 图像 图像

可用的数据. 提供干净的客户记录
以企业需要它们的形式.

你拥有你的客户数据. 大多数外部匹配服务和传统的数据质量系统使用规则来建立统一的客户记录. 结果往往是死板而不切实际的. 有了澳彩云,你就可以控制如何掌握你的客户数据.

1 识别重复

利用目的构建机器学习模型来识别跨数据源和数据源内的重复记录.

2 创建黄金记录

创建客户信息的完整视图,并指定一个唯一的ID作为一致的标识符和单一的真实来源.

3 丰富

内置的管道丰富功能,以确保关键的客户信息,如地址, 电子邮件和URL保持最新.

4 理解层次结构

根据客户管理方式对客户进行分类的灵活性, 从站点和销售区域到公司层次结构.

关键特性

图像

澳彩 ID

一个真正持久的ID是通过机器学习模型实现的, 客户跨系统的金记录视图

图像

层次分类

客户分类的灵活性, 从站点到区域再到公司结构, 根据您如何管理客户来掌握数据
图像

内置的浓缩

内置功能标准化核心属性,如电子邮件,电话,地址,地理编码 & 使用外部数据源丰富客户层次结构

准确、丰富的客户数据,节省80%的工作量

图像

平台内置了三个核心组件

图像

设计

定义利用目的构建模型的客户视图

图像

审查

发现、查看和管理
干净和整理的数据

图像

发布

共享客户数据
下游系统

图像

设计

定义利用目的构建模型的客户视图

添加数据, 跨系统匹配记录, 使用为B2B客户数据构建的机器学习模型来修正错误并丰富数据
图像
图像

审查

发现、查看和管理干净和管理的数据

清洁集中视图, 使用简单的搜索功能来验证结果和跟踪记录

图像
图像

发布

馈送到数据仓库
点击几下消费

轻松与终端系统共享数据并保存
当数据发生变化时,数据就会被清除

图像

澳彩客户360

发现公司的真正客户
在糟糕的销售数据中建立基础

Littelfuse验证分销商销售数据以实现
使用机器学习的终端客户的整体观点

图像