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数据掌握用于优化支出

澳彩帮助世界上最大的组织大规模地掌握他们的数据,并以前所未有的支出可视性推动成本节约

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如果你能在每10亿美元的花费中发现3000万美元的浪费会怎么样?

为数据专家提供机器学习和直观的工作流程, 澳彩整合了各种数据来源(例如.g.例如,ERP系统),并在一个非常细粒度的水平上对支出进行分类,以推动成本节约.
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通过对公司支出的精确、粒度的可见性来推动成本节约
使用机器学习以前所未有的粒度来巩固和分类支出, 发现数百万的间接和直接消费储蓄.

推动品类开发,发掘最佳供应商
利用最新的, 将澳彩的支出数据进行分类,以寻找最佳供应商, 改进RFP流程, 并促成更有利的合同.

通过发现有利的PPV和不必要的尾部花费来减少支出
以完整的支出观点,揭示长尾支出管理和最佳PPV的新见解,加速支出优化策略.

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澳彩与一家国际企业集团合作,优化其全球供应链运作, 提高供应商的谈判, 和驱动 节省了3亿美元的成本.

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澳彩的数据掌握解决方案使组织能够利用机器学习来组合和分类数据和 在消费分析中发现以前无法获得的洞察力.

 
 
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“在30个小时的工作中, 澳彩帮助澳彩推荐准确地分类了600万个消费记录, 占澳彩推荐120亿欧元年度支出的75%. 事实上, 澳彩推荐能够将维护基于传统规则的ERP整合系统所需的手工工作流程减少90%。”

 

参见澳彩

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