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金融服务行业的澳彩数据掌握

世界上一些最大的金融服务公司在AWS上运行澳彩,以大规模掌握自己的数据,以降低风险, 改善监管操作,提升客户体验.

澳彩ʼ的数据掌握平台集成了机器学习和人类反馈,打破数据竖井,提供清洁, 准确的数据. 结合内部和外部数据源,在利用AWS的灵活性和可伸缩性的同时,在数周而不是数年的时间内生成质量记录.

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    参考数据管理

    外部参考数据 对于客户、证券和其他实体(e.g., LEI发行者,数据聚合者)使用内部资源驱动数据-驱动决策.

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    什么水平 AML和

    在客户入职期间简化受益所有权的识别. 丰富客户记录 利用内部和外部数据发现可疑活动,降低风险.

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    隐私, GDPR, CCPA

    识别包含客户数据的所有内部系统,维护客户引用的映射,并揭示包含PII的企业数据源.

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    客户360

    一致的用户体验 并通过创建每个客户的单个视图来支持向上销售和交叉销售, 包括交易, 的相互作用, 和产品.

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    支出分析和采购

    优化采购 政策, 实现成本节约的机会, 发现最好的供应商, 通过找出不活跃的或重复的供应商来降低成本.

澳彩, AWS:交付业务成果

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“最终,我参与澳彩的原因是澳彩推荐的MDM项目,以及理解如何利用40年的数据生成统一数据集的黄金拷贝.”

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托马斯Pologruto

董事总经理,首席数据架构师 & 首席技术官

参考数据管理
机载和统一高影响的数据源

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协议采购
识别机会
投资

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行业研究
跨数据源聚合数据点

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投资组合分析
基准参考数据财务

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在AWS上运行澳彩
利用AWS的可伸缩性来掌握数据

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“澳彩推荐想给澳彩推荐的客户最好的体验,改善他们的客户旅程. 澳彩推荐用澳彩来做这个. 澳彩推荐开始在函件部门使用干净的客户数据, 在澳彩推荐的市场营销部门更好地个性化澳彩推荐提供的服务.”

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凡妮莎Luzardo冈萨雷斯

数据分析高级总监

客户分析和交叉/追加销售
了解客户行为,优化营销活动

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客户
分割

通过丰富的客户数据改进细分

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前景
针对

瞄准最有潜力的潜在客户

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减少手动
努力

切割手工匹配或系统规则维护

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原生云AWS部署
利用AWS的可伸缩性来掌握数据

实现云提供更好分析的承诺

通过为AWS应用程序提供干净的数据,实现云计算对改进分析的承诺, 策划和丰富,以更好的决策. 通过结合机器学习和人类反馈, 与传统方法相比,澳彩生成高质量数据的人力投入减少了80%. 通过澳彩,将你的AWS故事从基础设施收益之一转变为业务成果之一.

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参见澳彩

了解更多关于澳彩的金融服务解决方案 什么水平, reference数据管理在优化.