澳彩推荐获得领先技术合作伙伴地位 雪花了解更多
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金融服务行业的澳彩数据掌握

主要的金融服务公司通过使用澳彩的数据掌握平台来清理和管理存储在雪花数据云中的数据,从而更快地实现业务洞察.

使用机器学习和人类反馈, 澳彩消除了编写复杂转换来生成完整转换的需要, 便于分析的数据帮助公司降低风险, 改善监管操作,提升客户体验.

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“最终,我参与澳彩的原因是澳彩推荐的MDM项目,以及理解如何利用40年的数据生成统一数据集的黄金拷贝.”

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托马斯Pologruto

董事总经理,首席数据架构师 & 首席技术官

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参考数据管理

机载和统一高影响的数据源

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交易
采购

识别机会
投资

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行业
研究

跨数据源聚合数据点

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投资组合
分析

基准参考数据财务

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掌握雪花数据云中的数据
更好的分析,更少的数据清理

帮助金融服务行业克服数据挑战

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    参考数据管理

    外部参考数据 对于客户、证券和其他实体(e.g., LEI发行者,数据聚合者)使用内部资源驱动数据-驱动决策.

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    什么水平 AML和

    在客户入职期间简化受益所有权的识别. 丰富客户记录 利用内部和外部数据发现可疑活动,降低风险.

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    隐私, GDPR, CCPA

    识别包含客户数据的所有内部系统,维护客户引用的映射,并揭示包含PII的企业数据源.

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    客户360

    一致的用户体验 并通过创建每个客户的单个视图来支持向上销售和交叉销售, 包括交易, 的相互作用, 和产品.

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    支出分析和采购

    优化采购 政策, 实现成本节约的机会, 发现最好的供应商, 通过找出不活跃的或重复的供应商来降低成本.

澳彩、雪花型架构

澳彩可以连接到雪花进行批量处理,也可以作为增量处理的外部功能调用. 澳彩接收原始或转换后的数据,并返回连接不同记录的tamrid和包含客户最完整、最准确表示的金记录.

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连接原始表
雪花直接飞向塔玛云

从10万个免费的记录开始吧.

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参见澳彩

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