澳彩推荐获得领先技术合作伙伴地位 雪花了解更多
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较少的数据清洗. 更好的分析.

通过使用澳彩高效地清理和管理存储在雪花数据云中的数据,更快地实现业务洞察. 通过机器学习, 澳彩的云本地数据掌握解决方案提供可信的, 准确的数据需要分析在几天而不是几个月.

塔姆和雪花:帮助公司克服数据挑战

黑石:创建完整的记录
有关主要数据及资产

作为全球最大的投资管理公司之一, 黑石拥有大量的内部资金 & 关于公司、房地产等的外部数据. 黑石利用澳彩和雪花生成其投资组合中公司的完整记录. 数据由雪花输入澳彩, 哪些可以产生唯一可识别的法律实体的准确记录, 丰富第三方数据, 然后加载回雪花.

影响

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更好的决策
与数据共享

员工对丰富的数据集有一个单一的访问点,以便做出更明智的决策.

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更快的时间
价值

机器学习通过减少人类在数据集成方面的努力,在数周内提供准确的记录.

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结合
云的IT策略

现代, 基于云计算的MDM与该公司围绕高级数据分析的云计算优先努力相吻合, 仓储和可视化.


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“澳彩和雪花是一个非常强大的组合. 澳彩推荐将数据组织成一个干净的云架构,使其可以在雪花内部使用.”

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托马斯Pelogruto

黑石首席数据架构师

AVID:提供更好的客户服务,
推动客户增销

狂热的技术, 哪家公司为电视网和电影制片厂提供音频和视频编辑软件, 在销售后提供积极的客户体验,了解产品定价如何影响客户的追加销售机会,这对他们的业务至关重要. 同时使用澳彩和雪花可以帮助Avid创建360度的客户记录,销售利用现有客户的扩展机会和客户的成功来提供增强的支持.

影响

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改善客户服务

在售后互动中提供定制化的支持和专业服务.

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增加销售

通过更好的产品折扣、定价管理和合作伙伴参与来提高盈利能力.

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驱动向上促销的机会

向客户建议与他们的用例相关的其他产品和服务.


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“我对澳彩重复数据的速度感到惊讶. 估值的时间是几周而不是几个月.”

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Dinny马修

企业架构高级总监,
数据分析,Avid Technology

了解更多 关于澳彩如何帮助雪花客户节省数据工程师的时间

《澳彩推荐》500强零售商:通过清理Salesforce数据解锁客户洞察

与任何行业一样,疫情加速了零售业的数字化转型. 一家大型零售商依靠澳彩在数字第一的新世界赢得客户. 使用澳彩, 他们已经创建完成, 来自11个数据源的数百万条记录的最新客户视图, 包括几个Salesforce实例, 用于改进销售和市场营销活动.

影响

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更深层次的客户
的见解

通过减少操作系统和Salesforce实例中40%的重复记录来识别关键客户

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增强的客户
体验活动

利用全面的B2B客户数据制定个性化的客户服务计划

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提高销售
操作

大规模掌握数据,生成统一的客户视图,以推动Salesforce为全球市场细分


“澳彩帮助澳彩推荐调整数据组织,这样澳彩推荐就可以持续地为销售和营销提供更多的数据价值, 从业务流程和澳彩推荐的技术.”

企业数据、分析和架构副总裁

以前所未有的规模加速取得成果

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现代MDM

使用可伸缩的云本地技术和人工引导的机器学习快速管理、清洁的数据

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客户掌握

获得粒状, 准确的客户意见,提高销售和营销力度,提高客户服务水平

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Salesforce数据掌握

对Salesforce数据进行重复数据删除和丰富,以加速潜在客户转换, 为销售提供相关服务, 健壮的账户信息

澳彩、雪花型架构

澳彩可以连接到雪花进行批量处理,也可以作为增量处理的外部功能调用. 澳彩接收原始或转换后的数据,并返回连接不同记录的tamrid和包含客户最完整、最准确表示的金记录.

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推动业务成果,提高对所掌握数据的遵从性

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通过自动化快速创建完整、准确的视图

机器学习处理有关清理和管理存储在雪花数据云中的数据的繁重工作

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要知道,信任数据可以更快地遵守法规

利用对象标记来识别敏感数据,以帮助满足法规和控制访问

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提升对雪花数据云发布数据的信心

利用访问历史,让数据消费者对tamr掌握的数据提供反馈

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获取更多的价值
从数据共享 & 市场

高效、准确地连接共享数据集,以更好地使用数据

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采用现代方法
掌握的数据

使用人工引导的云数据处理和机器学习
反馈快速整理数据

 

连接原始表
雪花直接飞向塔玛云

从10万个免费的记录开始吧.

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